聲紋AI識別溯源模塊 聲源智能識別技術(shù)盒子采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

聲紋AI識別數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 聲源識別算法單元采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的聲紋識別模塊 聲源AI識別單元采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

展區(qū)智能分頻定向天花音箱 吊頂定向揚(yáng)聲器，具備定向發(fā)聲、外觀小巧、美觀且不占用地面空間的特點(diǎn)，在定向發(fā)聲的同時(shí)更節(jié)省了空間，提升整體的裝修設(shè)計(jì)效果。

展臺吊頂超聲波定向音響 高指向性震撼展示，具備定向發(fā)聲、外觀小巧、美觀且不占用地面空間的特點(diǎn)，在定向發(fā)聲的同時(shí)更節(jié)省了空間，提升整體的裝修設(shè)計(jì)效果。