E-mail: 1505508739@qq.com
生態(tài)環(huán)境生物資源?物多樣性監(jiān)測管控云平臺
生態(tài)環(huán)境生物資源?物多樣性監(jiān)測管控云平臺依靠前端采集設備作為支撐,主要包括:音視頻采集設備、防火氣象監(jiān)測設備、環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測設備以及紅外相機監(jiān)測設備,通過5G網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)到系統(tǒng)后端進行數(shù)據(jù)存儲、匯總分析、AI物種識別、個體識別在平臺中對數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn),為研究者提供科學、智能、可持續(xù)的數(shù)據(jù)來源,為生物多樣性的研究好的方式和手段。
OSEN-PT生態(tài)環(huán)境生物資源?物多樣性監(jiān)測管控云平臺的詳細資料
價格僅作為參考,我司配置有很多種,具體價格根據(jù)需求咨詢在線客服或者電話,謝謝!
生物多樣性是人類生存和社會發(fā)展的基礎,是生態(tài)文明建設和永續(xù)發(fā)展的保障;對生物多樣性的監(jiān)測與研究是生態(tài)學研究前沿之一,也是支撐生態(tài)文明和建設的科學基礎。目前,在氣候變化、人為干擾等多重的環(huán)境壓力下,正面臨生物棲息地喪失、生物多樣性下降的嚴峻局面。
在此背景下,對關鍵生態(tài)系統(tǒng)類型以及棲息地的生物類群進行長時期、多類群的多樣性監(jiān)測,對于摸清公園、保護區(qū)、濕地生物多樣性的資源家底、時空動態(tài)、威脅因子和保護現(xiàn)狀具有戰(zhàn)略意義,也將為生物多樣性及重要生物資源的保護管理和利用提供科技支撐。
方案概述
基于互聯(lián)網(wǎng)、5G通訊、微波通訊等信息傳輸手段,綜合運用遙感、地理信息系統(tǒng)和全球定位、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、AI人工智能等高新技術,構建生物多樣性監(jiān)管系統(tǒng),建立生態(tài)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),通過各業(yè)務系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)關系,以數(shù)字駕駛艙方式對生物多樣性調(diào)查監(jiān)測和保護,推動生物多樣性保護工作體系重構、業(yè)務流程再造、體制機制重塑,提高工作效率、提升工作成效。
生物多樣性監(jiān)測監(jiān)管平臺依靠前端采集設備作為支撐,主要包括:音視頻采集設備、防火氣象監(jiān)測設備、環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測設備以及紅外相機監(jiān)測設備,通過5G網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)到系統(tǒng)后端進行數(shù)據(jù)存儲、匯總分析、AI物種識別、個體識別在平臺中對數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn),為研究者提供科學、智能、可持續(xù)的數(shù)據(jù)來源,為生物多樣性的研究好的方式和手段。
系統(tǒng)設計原則
標準性原則
系統(tǒng)建設遵循野生動物保護管理法規(guī)、條例。
擴展性原則
系統(tǒng)設計中充分考慮系統(tǒng)的可擴展性,統(tǒng)一協(xié)議,預留接口,降低模塊的耦合度,加強系統(tǒng)適應變化的能力。
安全性原則
系統(tǒng)設計時,把安全性放在位置,既考慮到信息共享又考慮到信息保護和隔離,設定嚴格的權限管理機制,設置系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的訪問控制,使不同的崗位和角色有不同的權限,從而安全的使用系統(tǒng)。通過健全的日志系統(tǒng)對系統(tǒng)的使用進行跟蹤和恢復,增強系統(tǒng)的安全性。
可靠性和穩(wěn)定性原則
系統(tǒng)設計時采用可靠、勻衡、容錯、備份等技術,系統(tǒng)各環(huán)節(jié)具備故障分析、切換、恢復能力。同時在安全、網(wǎng)絡、解決方案等各方面考慮周全,方案切實可行,把系統(tǒng)實際運行產(chǎn)生的可靠性和穩(wěn)定性風險降低。
原則
在系統(tǒng)軟件技術選型上采用成熟穩(wěn)定的技術框架,軟件開發(fā)過程遵循軟件工程開發(fā)標準和規(guī)范,采用面向服務、分布式部署、集群應用、組件共享等設計理念,集成人工智能算法、物聯(lián)網(wǎng)技術、無線自組網(wǎng)通信等科技前沿技術。
生態(tài)環(huán)境生物資源?物多樣性監(jiān)測管控云平臺
生態(tài)環(huán)境生物資源?物多樣性監(jiān)測管控云平臺
深圳市奧斯恩凈化技術有限公司主要供應智能監(jiān)測氣象站,揚塵監(jiān)測傳感器,實時監(jiān)測工地揚塵,高校科研自動氣象站